21년 4월 14일
코드스테이츠 부트캠프 #일차
S2-Week 2: Tree Based Model - Evaluation Metrics for Classification
Confision Matrix
분류 모델의 학습은 주어진 데이터를 의도에 맞게 잘 분류해내기 위해 하는 것이다. 얼마나 잘 분류했는지 평가하기 위해서는 기준이 필요하다. 이때 Confusion Matrix를 사용한다.
정확한 성능을 판단하기 위해 정밀도, 재현율을 특히 잘 살펴봐야한다.
특이도(Specificity)는 실제 음성 중에서 음성이라고 판단한 경우 (정밀도와 반대)
'개발 관련자료 > ML, DL' 카테고리의 다른 글
cross validation(교차검증) (0) | 2021.05.05 |
---|---|
ROC Curve / AUC (0) | 2021.05.05 |
Random Forests (0) | 2021.04.25 |
Decision Trees (0) | 2021.04.24 |
Ridge Regression (0) | 2021.04.24 |